Счетоводни фирми: Следващото поколение

Структурата, която е обичайна за фирмите за счетоводни услуги, е от полза за счетоводната професия в продължение на десетилетия.

Фирмите за Счетоводни кантори са организирани така, че да предоставят възможности на наскоро завършилите колеж да развиват уменията си и да се издигат; на по-възрастните, мениджърите и ръководителите да усъвършенстват лидерските си способности; и на най-умните и силно мотивирани хора да се издигнат до желаната роля на партньор. Но появата на нови технологии и нови начини за правене на бизнес има потенциала да преобърне – или поне да промени – начина на управление на счетоводните фирми.

Далновидните лидери на фирми проучват ефектите, които напредъкът в анализа на данни, изкуствения интелект (ИИ) и блокчейн технологията може да окаже върху начина, по който те правят бизнес. Например „Молдин и Дженкинс“, регионална фирма в Югоизточна Европа, сформира през есента на 2017 г. Комитет за перспективно и стратегическо мислене, за да проучи как новата среда ще се отрази на фирма с нейния размер и на одиторските услуги, които тя планира да продължи да предоставя през следващите години.

„Всички сме съгласни, че одитната функция няма да изчезне, но ще се промени драматично“, казва Томи Бари, CPA, наскоро пенсиониран партньор в Mauldin & Jenkins, който беше председател на борда на AICPA от 2014 до 2015 г.

Задвижваните от технологиите промени в одиторските и данъчните услуги изглежда ще доведат до промени в организационните схеми на фирмите. Може да се наложи фирмите да наемат хора с нови умения, да им предоставят нови възможности за развитие, да обучат съществуващия персонал да извършва повече аналитични услуги, да обмислят нови модели на фактуриране и да поставят все по-голям акцент върху предоставянето на консултантски услуги и стратегическо мислене.

В многобройни речи пред членове на професията през последната година президентът и главен изпълнителен директор на AICPA Бари Меланшон, CPA, CGMA, заяви, че счетоводните фирми вероятно ще бъдат коренно различни след 10 години – а може би и след само пет години. Ръководителите на професията са съгласни, че Счетоводителите ще запазят важната си роля в новата бизнес среда, а Бюрото за трудова статистика на САЩ продължава да прогнозира положително бъдеще за професията, като прогнозира ръст на работните места за счетоводители и одитори от 10% между 2016 и 2026 г.

Тъй като технологиите изпълняват все повече задачи, свързани със спазването на изискванията, а ОПП пренасочват вниманието си към консултантските услуги и стратегическия принос с добавена стойност, перспективите за печалба и растеж изглеждат толкова ярки, колкото в нито един момент от историята на професията. Въпреки това, тъй като иновациите и технологичните пробиви навлизат с бясна скорост, това може да не е постепенна еволюция – нито пък лесна.

Някои членове на счетоводната професия може да се противопоставят на тези промени, казва Бил Риб, CPA/CITP, CGMA, консултант, който е главен изпълнителен директор на Института за наследяване и заместник-председател на AICPA.

„Но след като нашите професионалисти се пренасочат към прекарване на повече време в това по-високо оценено консултантско пространство, ние ще отидем с ритници и писъци на място, което ще ни хареса“, каза той. „Това е много по-ценно, по-удовлетворяващо и по-доходоносно място за нашата професия.“

ТЕХНОЛОГИИТЕ СА ДВИГАТЕЛ НА ПРОМЕНИТЕ

Технологии като анализ на данни, машинно обучение, изкуствен интелект и блокчейн предизвикаха повече от своя дял шум като потенциални двигатели на трансформацията в счетоводната професия. Но има и друга технология, която буквално ще ускори приемането на тези нови счетоводни инструменти.

Въвеждането на цифровата технология 5G ще доведе до скорости на безжичен пренос на данни, които ще са близо 1000 пъти по-високи от сегашните 4G клетъчни мрежи, казва Роман Кепчик, CPA/CITP, CGMA, директор на консултантската компания Xcentric LLC. Това от своя страна ще позволи по-силни протоколи за сигурност, които не влошават производителността по начина, по който го правят много от днешните виртуални частни мрежи (VPN) в по-бавните сегашни мрежи. Освен това счетоводителите ще могат да се свързват директно към 5G мрежите, без да имат достъп до местния Wi-Fi, получавайки незабавен достъп до своите приложения, всички от които ще се намират в облака.

„Внедряването на 5G клетъчната мрежа ще позволи несвързан, винаги включен, свръхбърз и сигурен интернет, позволяващ на счетоводителите да се свързват с информационните ресурси на фирмата и клиентите и да правят анализи в реално време, използвайки инструменти за анализ на изкуствен интелект и големи данни“, каза Кепчик.

Възприемането на технологията 5G ще отвори „интернет на ефира“, който предлага достъп до значително повече информация за оперативните дейности, които са в основата на бизнес решенията, каза Кепчик. Например, върху складовите наличности могат да се поставят сензори за проследяване на логистиката, идентифициране на скокове в обема и генериране на друга информация в реално време, която, комбинирана с данните, вече достъпни чрез физически интернет връзки, счетоводителите могат да наблюдават, анализират и манипулират, за да предоставят приложими съвети, които да помогнат на бизнеса да успее.

Кепчик посочи самоуправляващите се автомобили като пример от реалния свят за това как огромното увеличение на анализа на данни в реално време може да доведе до значителни промени. Очаква се всеки автономен автомобил да генерира огромни количества данни всеки ден. Тези данни ще се събират в реално време и ще се изпращат към сървърни ферми, базирани на облак. Софтуер с изкуствен интелект ще анализира данните в реално време, което ще направи възможно коригирането на моделите на движение, промяната на маршрути, засегнати от произшествия или строителни проекти, и коригирането на грешки, така че никой друг автомобил да не ги допуска.

ФИРМИТЕ СЕ ПРОМЕНЯТ

Тъй като мрежите 5G стават все по-разпространени, те ще действат като тор за областите на машинното обучение и изкуствения интелект. Това е така, защото ИИ се нуждае от невероятни количества данни, за да се научи да изпълнява умения/задачи, подобни на човешките. Например, за да може една система за ИИ да се научи как да се ориентира правилно в непрекъснато движещия се лабиринт от автомобилен трафик, светофари, улични знаци, хора и дори животни в голям град, хората ще трябва да въведат хиляди изображения и сценарии, от които ИИ да се „учи“. Как да научите един автомобил да знае кога да спре, да завие или да ускори, за да избегне удар с пешеходец или друг автомобил (или и с двете)? Трябва да му предоставите голямо количество данни и да го научите как да ги оценява. Колкото повече данни се подават към софтуерно приложение за машинно обучение, толкова по-бързо може да се научи изкуственият интелект.

Потенциалните въздействия върху счетоводния специалист са огромни. Например комбинациите от ИИ, големи данни и блокчейн технологии биха могли да направят възможно извършването на проверки в реално време на бизнес транзакции и одити на пълни набори от финансови данни, като намалят и може би елиминират необходимостта от вземане на проби.

„Одитите днес започват със структурирани, обобщени данни“, казва Алън Андерсън, CPA, президент на консултантската фирма за счетоводство и одитиране ACCOUNTability Plus LLC, и основател на Leadership Leagues, които представляват съвместни обменни програми за обучение, предназначени да стимулират високите постижения на фирмите и да насочват одиторските лидери към бъдещето. „Бъдещето е на дезагрегираните, неструктурирани данни на ниво транзакции – фактури, договори, дори електронна поща.“

Одитът в бъдеще ще включва достъп до неструктурирани данни, тяхното изчистване, обобщаване от безброй източници, анализ и представяне на финансови прозрения във визуален формат, например табло за управление – всичко това практически в реално време. Достъпът до пълни масиви от данни ще преобърне процеса на одит с главата надолу. Вместо да се започва с обобщени данни, като например пробното салдо или вземанията, и след това да се тестват извадки от транзакции, за да се формира мнение за валидността на целия набор от данни, одитът в бъдеще ще включва непрекъснато наблюдение на транзакционната информация. Алгоритмите ще сканират данните в реално време и ще подават сигнали при възникване на съмнителни транзакции. След това одиторите ще разследват тези сигнали.

„Одитът се насочва към системите, процесите и хората, а не само към числата“, казва Андерсън, който е съветник на AICPA по инициативите на AICPA за одит на бъдещето и също така ръководи инициативата на AICPA/Rutgers за анализ на данни, която провежда изследвания, за да определи най-добрите начини за улесняване на интегрирането на анализа на данни в процеса на одит.

Андерсън предвижда счетоводителите първоначално да предоставят резултатите от нефинансовия одит във формат, подобен на доклад за контрол на системата и организацията (SOC), а след това да преминат към предоставяне на резултатите чрез табло за управление в реално време.

Въпреки че одитът е може би най-драматичната картина на това как технологиите ще трансформират традиционните счетоводни услуги, той далеч не е единствен. Много области ще претърпят радикална промяна, сред които подготовката и планирането на данъци, както и почти всички аспекти на финансовото отчитане, включително приключването в края на месеца.

Обща тема в предстоящата еволюция на счетоводните услуги е, че счетоводителите ще трябва да преминат от изготвяне на исторически финансови и бизнес документи въз основа на минали транзакции към предоставяне на информация и съвети за финансови и бизнес решения въз основа на данни в реално време – процес, който вече е започнал в много фирми.

Доминирането на данните в новия бизнес пейзаж ще изисква от счетоводните фирми да придобият нови умения. Основните сред тях са уменията, които притежават инженерите и учените в областта на данните, каза Леон Кацнелсон, директор и главен технологичен директор на групата за аналитични платформи за нови технологии на IBM, по време на речта си на конференцията AICPA/CPA.com Digital CPA Conference 2017.

Инженерите по данни проектират, разработват и внедряват бази данни и системи за обработка на големи обеми от данни. Те биха се справили с автоматизирането на агрегирането на данни, споменато по-рано в тази статия. Учените, занимаващи се с данни, са специализирани в проектирането на начини за пречистване, стандартизиране и организиране на данните, така че прозренията да могат да бъдат бързо и точно извлечени от ИИ.

За да може ИИ да функционира правилно, той трябва да научи структурата и естеството на данните, както и контекста и значението на данните. В бизнес среда това изисква това, което Катснелсън нарича експерти в областта, които предоставят задълбочени познания за бизнеса, чиито данни се обработват и анализират автоматично от ИИ.

Счетоводителите са експерти в областта“, казва той. „Това е най-трудното умение за намиране.“

Счетоводителите в бъдеще ще трябва ефективно да предават бизнес информация на технолозите, които проектират финансовите (и други) системи, задвижвани от ИИ. За да изпълняват тази роля ефективно, счетоводителите няма да трябва да стават програмисти или дизайнери на бази данни, но ще трябва да разбират достатъчно за това как работят тези системи, за да си сътрудничат с учените и инженерите по данни.